<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI 与效率工具箱 on 拾光札记</title><link>https://www.shiguangzhaji.cn/toolboxes/ai/</link><description>Recent content in AI 与效率工具箱 on 拾光札记</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 24 Aug 2026 08:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://www.shiguangzhaji.cn/toolboxes/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Hermes Agent</title><link>https://www.shiguangzhaji.cn/toolboxes/ai/hermes/</link><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://www.shiguangzhaji.cn/toolboxes/ai/hermes/</guid><description>解决什么问题 我需要一个既能写代码又能跨工具调用的 Agent：编辑 Hugo 文章、跑 hugo 构建、执行系统命令、按 cron 触发。Hermes 是当前主力。 关键规格 单</description></item><item><title>DeepSeek Harness (DSH)</title><link>https://www.shiguangzhaji.cn/toolboxes/ai/dsh/</link><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://www.shiguangzhaji.cn/toolboxes/ai/dsh/</guid><description>解决什么问题 我想验证 DeepSeek 的新一代 Harness 模式能否替代部分 Hermes 工作流。DSH 是 npm 包 @deepseek-ai/dsh，自带插件机制 (万物皆插件)。 实测结论</description></item><item><title>Ollama 本地模型实测：1.6 GiB 内存能跑什么</title><link>https://www.shiguangzhaji.cn/toolboxes/ai/ollama/</link><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://www.shiguangzhaji.cn/toolboxes/ai/ollama/</guid><description>解决什么问题 云端模型 API 按 token 计费，跑批量改写、长上下文调研时成本容易失控。我希望找到一个能在 1.6 GiB 服务器上跑的本地模型，用于以下场景： 离线环境下</description></item></channel></rss>