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我现在用的 Agent 框架。多文件编辑、工具调用、cron 自动化一站式。token 成本与稳定性实测。

解决什么问题

我需要一个既能写代码又能跨工具调用的 Agent：编辑 Hugo 文章、跑 hugo 构建、执行系统命令、按 cron 触发。Hermes 是当前主力。

关键规格

  • 单 Python 进程 + 可选 cron job；
  • 工具集包含 terminal / patch / read_file / write_file / search_files / web_search / web_extract / process；
  • 默认模型按月切换，cron 模式下用 MiniMax M3 等轻量档。

实测结论

  • 编辑单文件（200 行 Markdown）约消耗 6–10k tokens；
  • 跨工具多步任务（写文章 + 构建 + 截图 + 验证）单轮 80–150k tokens；
  • cron 任务建议设 max_steps 限制，避免长任务烧 token。

缺点限制

  • 模型上下文 128k，长任务后半段容易失忆；
  • 部分模型在中文长文生成上不稳定，需要 prompt 强制；
  • 浏览器内工具（如 vision_analyze）需联网，受国内网络影响。

替代方案

  • DeepSeek Harness (DSH)：见 DSH 评测；
  • Codex CLI / Claude Code：写代码更强，但中文长文生成不如 Hermes 默认链路；
  • 本地 Ollama + Qwen 7B：完全离线，但单轮能力有限。

官方与文档

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