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DeepSeek 自家的 Agent 框架。npm 形式安装，自带插件系统，可与 Hermes 分工。

解决什么问题

我想验证 DeepSeek 的新一代 Harness 模式能否替代部分 Hermes 工作流。DSH 是 npm 包 @deepseek-ai/dsh，自带插件机制 (万物皆插件)。

实测结论（round 2）

  • 安装：npm i -g @deepseek-ai/dsh@0.1.1-rc.2；
  • 自研插件 @local-projects/dsh-plugin-layout 提供 plugin_layout_check 工具；
  • 验证链路：26 passed / 1 failed → 修复后 27 passed / 0 failed；
  • 完整实验记录存于本地实验档案。

关键规格

  • npm 包，单条命令启动；
  • 插件以 JS 包形式分发，工具自动注册到 harness；
  • 默认模型 DeepSeek-V3 / R1，可换。

缺点限制

  • 仍是 rc 版（0.1.1-rc.2），与正式版 API 可能有变；
  • 与 Hermes 的工具命名 / 调用方式不一致，工具链不能互通；
  • 没有像 Hermes 一样的 vision_analyze，需要自己接图像处理。

替代方案

  • Hermes Agent：当前主力，工具链成熟；
  • Codex CLI：写代码专精；
  • 直接 DeepSeek API：没有 harness 包装，需要自己写循环。

我的使用建议

DSH 适合跑有明确插件契约的工作流：例如每日内容生成、关键词监控、文章改写。我的日常定时内容任务目前由 Hermes 承担，DSH 用在探索性的工作流上。

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